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Unknown
Muchos clientes se
preguntan confundidos por estos términos por lo que tratare de no utilizar
términos muy técnicos e usar muchos ejemplos.
Business
Intelligence surge 90s , el cual pretende solucionar el problema en la toma de
decisiones, de información generalmente estructurada. Se entiende por
estructurada a toda información dentro de una empresa que está en un
repositorio de Base de datos, o un xml o un archivo, en palabras simples “filas
y columnas”. Cerca de los 2010 ya se
escucha de hablar de Big Data (orientado a BI) pero debido a la cantidad de
información pero esta se refería todavía a información estructurada, la cual
vio la necesidad de solucionar el problema con otras soluciones, como por
ejemplo las BD’s columnares que eran Bds específicos para Datawarehouse, que permiten
comprimir la información y manejar grandes volúmenes de datos (Sybase , Vertica) , pero todavía no se utilizaba tanto
el termino de Big Data.
¿Entonces dónde surge el Big Data?
Surge cuando las compañías
como Amazon, Google, Facebook , Yahoo y otros que ellos crecían no solo en
datos estructurados si no en información de videos, texto en redes sociales ,
lo cual obligo a desarrollar otras herramientas o frameworks , que luego fueron
liberadas como dominio público (Hadoop), aquí es que surge con más fuerza lo que es BIG DATA y las empresas empezaron adoptar estas nuevas
herramientas que estaban más dirigidas a poder manejar grandes volúmenes de
datos pero a la vez información no necesariamente estructurada. Los
requerimientos de negocio ya requerirían responder otras preguntas que se
alojaban en fuentes no convencionales.
Como se ve en el gráfico,
aparte de las fuentes convencionales[N1] surgen nuevas fuentes que requieren otro
tipo de herramientas.
Ejemplo de las preguntas de clientes:
Tengo montado mi plataforma Business Intelligence,
Datawarehouse, herramientas ETL(Extracción, transformación y carga) ,
herramientas de explotación y analítica
puedo reemplazar mi antigua plataforma con las nuevas herramientas de BIG
DATA ?
Mi empresa está en la necesidad de integrar los
diferentes sistemas ERP y CRM , BPM y otros sistemas internos, tengo mucha
información, se nos dificulta generar los reportes, me conviene adquirir una
solución Big Data sin necesidad de implementar un Data warehouse y BI ?
La respuesta a
estas preguntas no es absoluta, requiere poder hacer muchas más preguntas de
negocio al cliente para poder entender sus necesidades específicas, y darle la
mejor alternativa a sus problemas, la gran diferencia está en el enfoque usado.
Hay mucha
información al respecto en internet, para poder ser consultada, pero voy darles
ejemplos sobre esto.
Ejemplo
(Intentare ser genérico para las diferentes industrias):
Problema: Cliente tiene la necesidad de analizar sus
clientes como con X promoción lanzada, control y seguimiento (casi en tiempo real)
Enfoque Business Intelligence.
Se debe cruzar información de las diferentes
fuentes CRM y ERP en un Data warehouse,
ver la evolución de ventas comparadas con meses anteriores, por ciudad,
departamento, márgenes, o costos comparados, analizar y cruzar información de
los registros realizados en los sistemas de call center . Utilizando data
mining con información histórica,
se puede predecir un posible comportamiento de compra en el producto,
anticipándose a posibles problemas.
Enfoque BIG DATA.
Generalmente utiliza
información no estructurada o semi estructurada, es decir información como redes
sociales, para poder analizarla y saber que piensa el cliente “Análisis
sentimental”, o se puede ir a la información que está en sus call center,
grabaciones(audio) de las llamadas hechas, reclamos u otros , para poder
encontrar patrones respecto a la promoción etc.
Conclusión.
Big Data tendrá
mucho más potencial para poder analizar información no estructurada y manejar
mucha más información (Peta Bytes y Zeta Bytes) , pero a la vez debe terminar
igual en una herramienta de Inteligencia de Negocios/ Datawarehouse para que
los clientes finales vean lo que está detrás de esta caja negra, a la vez no podrá
remplazara lo creado en un datawarehouse,
por lo tanto : Big data y Business
intelligence son complementarias
